교육 프로그램
교육과정
- 교육 프로그램
- 교육과정
연세대학교 통계데이터사이언스학과의 지향점
- 통계학 교육을 중심으로 데이터 중심의 데이터사이언스 교육을 보다 강화하여 빅데이터 신산업 분야에 필요한 혁신 인재를 양성
- 석사 세부 전공 학위명 분리 추진
- 석사 세부 전공 학위명 분리 추진
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통계학
국내 또는 해외 박사학위 과정을 목표로 하거나, 사회에서 전문적인 통계학 지식을 활용 하기 원하는 대학원생을 위한 이론적인 과정을 지향
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데이터사이언스
사회에서 데이터사이언스 실전 전문가로 활약하기를 원하는 대학원생을 위한 실무적인 과정을 지향
학사 및 졸업 요건 안내
| 석사과정 | ||
|---|---|---|
| 통계학 세부전공 |
- 30학점 이수(전공과목 15학점) - 석사 학위논문 작성 |
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| 데이터사이언스 세부전공 |
- 36학점 이수(전공과목 21학점) - 프로젝트 보고서 |
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| 박사과정 | ||
|---|---|---|
| 1. 전공필수: 수리통계학, 선형통계모형 | ||
| 2. 전공 학점 15학점 이상 이수 / 총 30학점 이상 이수 | ||
| 3. 졸업자격시험 합격 (종합시험+외국어 시험+ 제3과목 시험) | ||
| 4. 한편 이상의 논문 SCI급 국제학술지 주저자로 게재 | ||
* 종합시험과목(필수과목) A0이상 받을 경우 종합시험 면제
* 매 학기 총 12학점까지 수강 가능
* 매 학기 총 12학점까지 수강 가능
| 석박사통합과정의 박사학위 취득요건 | ||
|---|---|---|
| 1. 전공필수: 수리통계학, 선형통계모형 | ||
| 2. 전공 학점 27학점 이상 이수 / 총 54학점 이상 이수 | ||
| 3. 졸업자격시험 합격 (종합시험+외국어 시험+ 제3과목 시험) | ||
| 4. 한편 이상의 논문 SCI급 국제학술지 주저자로 게재 | ||
* 종합시험과목(필수과목) A0이상 받을 경우 종합시험 면제
* 매 학기 총 12학점까지 수강 가능
* 석사학위 졸업시 석사학위를 위한 요건 충족하면 됨
* 매 학기 총 12학점까지 수강 가능
* 석사학위 졸업시 석사학위를 위한 요건 충족하면 됨
BK관련 신설과목
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딥러닝이론 정성현 교수님 (신임교수님)
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산학협력 빅데이터 분석 정성현 교수님 (신임교수님)
- 석사과정에서 접하게 되는 다양한 통계분석 방법론에 대해, 깊은 이론 설명은 배제하고 컴퓨터패키지를 이용한 분석과정에 대해 집중적으로 강의 - 대학원혁신지원파견 준비과정 - 10명 교수님 팀티칭 -
산학협력 빅데이터 실전 강상욱 교수님
- 협약 체결한 회사에서 한 학기에 160시간 이상 일하고 학점을 받는 현장실습과목 - 강의 없음, 현장 담당자의 평가를 바탕으로 학점부여 - 현재 3명 정도의 학생 파견 추진중 -
빅데이터 활용사례 연구 박상언 교수님
- 대학원혁신지원 파견조교 대상 - 실제 자료분석에서 경험하는 어려움, 사례, 해결방안 등을 나누고 토론하는 과목