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학술대회 발표

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Flatness Enables Sufficient Invariant Learning in Distributi…

2023년 한국통계학회 동계학술논문발표회 (포스터)
2023.12
통합과정 김태로

Improving Multi-task COVID-19 Prediction with Spatially Corr…

2023년 한국통계학회 동계학술논문발표회 (포스터)
2023.12
석사과정 김수연

Neural Quantum Embedding: Pushing the Limits of Quantum Supe…

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML conference 2023)
2023.11
박사과정 허탁

Scalable quantum measurement error mitigation via conditiona…

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML conference 2023)
2023.11
통합과정 이창원

Quantum support vector data description for anomaly detectio…

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML conference 2023)
2023.11
통합과정 오현도

Hamiltonian formulation of unsupervised data clustering

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML conference 2023)
2023.11
석사과정 성명환

Survival calibration using random interval

한국인공지능학회
2023.11
통합과정 박정호

Quantum convolutional neural networks robust against noise

Quantum Techniques in Machine Learning (QTML conference 2023)K-DS 연구발표회 한국연구재단 이사장상
2023.11
박사과정 김태현

Sufficient Invariant Learning for Distribution Shifts

K-Data Science 컨퍼런스 & 해커톤 (연구발표)
2023.11
통합과정 김태로

Using Balanced Sampling in the Analysis of Case-Cohort Data

Joint Statistical Meetings 2023 (포스터)
2023.08
석사과정 최가음

Analyzing Impacts of Innovation School System on Elementary …

2023 한국통계학회 하계학술논문발표대회 (포스터)
2023.06
석사과정 이서림

A Spatio-temporal Dirichlet Process Mixture Model for Corona…

2023 한국통계학회 하계학술논문발표대회
2023.06
석사과정 이서림
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