<Big Data Modeling and Economic Forecasting>

일시: 2023년 03월 29일 (수) 14:00-16:10

장소: 대우관 본관 415호(국제회의실)

<세미나 순서>

- 14:00-14:30

“Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression”

(Kosuke Morikawa, Osaka University)

- 14:30-15:00

“GAM-MIDAS: Generalized Additive Model Based Mixed-Data Sampling Regression with Unstructured Data”

(Jongho Im, Yonsei University)

- 15:10-15:40

“Verifiable identification condition with nonignorable nonresponse data”

(Kenji Beppu, Osaka University)

- 15:40-16:10

“Value of an apartment with sunshine and viewpoint”

(Hoyong Jung, Kookmin University)

주최: 국민대학교 빅데이터와 인공지능에 기반한 거시경제 예측모형 개발 연구단 (한국연구재단 일반공동연구지원 사업)

후원: 연세대학교 통계데이터사이언스학과 BK21 교육연구단